Expert IA, Analyses prédictives pour la FDJ

Le Groupe FDJ (Française des Jeux) Technologie et International & FDJ Gaming Solutions est un leader dans le secteur des jeux et des loteries, cherchant constamment à innover et à optimiser ses opérations. Pour renforcer son équipe, FDJ recherche un profil très technique spécialisé en mathématiques appliquées, intelligence artificielle (IA) et analyse prédictive. Le candidat idéal doit posséder des compétences avancées en développement d'algorithmes d'IA et en analyse de données pour améliorer les processus internes, sécuriser les transactions et offrir une expérience client personnalisée et optimisée.

- Développer et déployer des modèles prédictifs pour anticiper les ventes de billets et les comportements des joueurs. - Analyser les données clients pour personnaliser les offres de jeux et améliorer la satisfaction et l'engagement des utilisateurs. - Optimiser les processus de tirage au sort en utilisant des algorithmes mathématiques avancés.Mettre en place des systèmes d'IA pour la détection de fraudes et la sécurisation des transactions. - Créer des systèmes de recommandation basés sur les préférences et l'historique de jeu des utilisateurs. - Utiliser des techniques de modélisation pour évaluer les risques associés à différentes stratégies de jeux et de marketing.

Formation académique : Doctorat ou Master en mathématiques appliquées, statistiques, informatique ou domaine similaire. Expérience professionnelle : Minimum de 5 ans d'expérience en tant que data scientist, spécialiste en IA ou dans un rôle similaire, avec une préférence pour une expérience dans l'industrie des jeux ou un secteur connexe. Compétences techniques : • Maîtrise des algorithmes de machine learning et de deep learning. • Expertise en programmation avec des langages tels que Python, R, et des bibliothèques/frameworks d'IA comme TensorFlow, Keras, PyTorch. • Connaissance approfondie en analyse de données et en modélisation statistique. • Compétences en gestion et analyse de grandes bases de données (SQL, NoSQL). Compétences analytiques et de résolution de problèmes : • Capacité à interpréter des données complexes et à fournir des recommandations claires et actionnables. Qualités personnelles : • Forte capacité à travailler en équipe et à communiquer des concepts techniques à des non-experts. • Curiosité intellectuelle et aptitude à l'innovation. • Sens de l'éthique et rigueur dans le traitement des données sensibles.