Senior Data Analyst - Pernod Ricard

En tant que Senior Data Analyst pour le projet Quanto, vous jouerez un rôle clé dans l’application des méthodes d’analyse de données pour structurer un nouveau programme de données chez Pernod Ricard. Vous travaillerez au sein du département Global Operations au siège à Paris, « The Island ». Vous rejoindrez une équipe composée d’un AI Lead, de Data Scientists et d’ingénieurs en Machine Learning, et ferez partie de la première cohorte d’analystes de données de ce programme. Vos tâches incluront : • Collaboration avec l'équipe de gouvernance des données pour évaluer les marchés cibles : évaluation de la disponibilité des données, de leur qualité, de la préparation des équipes, et du potentiel de réussite. • Conception d'un outil de suivi global pour le programme, en partenariat avec d’autres analystes et scientifiques des données. Vous définirez les indicateurs clés (KPI) tels que la détection de dérive, l’adoption et l'impact, en les priorisant après des entretiens avec les équipes business et IA. • Participation à l’entrainement des modèles de Machine Learning, en collaboration avec les data scientists, et proposition d’améliorations pour augmenter la précision des prévisions. • Contribution active à la culture des données : documenter et partager au moins 90% des solutions développées, et promouvoir les pratiques de partage de connaissances au sein de l’équipe IA.

1) Assurer l’évaluation des marchés : travailler avec l’équipe de gouvernance pour garantir la qualité et la préparation des données, tout en identifiant les priorités pour le programme Quanto. 2) Mettre en place un suivi performant : développer un outil de suivi avec des KPIs pertinents pour mesurer l’impact et l’adoption des solutions d'IA. 3) Optimiser les modèles de prévision : collaborer sur l'amélioration des modèles pour offrir des prévisions toujours plus précises. 4) Favoriser l’engagement et le partage de connaissances : contribuer à la documentation et au partage des solutions dans la communauté des données pour ancrer les meilleures pratiques.

Formation et Expérience : • Diplôme de niveau Master en ingénierie, commerce, mathématiques, économie, informatique, gestion de l’information ou statistiques. • Expérience de plus de 5 ans en tant qu’analyste de données. • Une expérience ou une formation en opérations est un atout. Compétences techniques : • Maîtrise avancée de SQL et Python (bibliothèque panda et packages de visualisation). La maîtrise de DBT est un plus important. • Excellentes compétences en Power BI ou dans une autre solution de visualisation de données. • Maîtrise de l'anglais ; la maîtrise du français est un plus. • Compréhension des principes de circulation et d’architecture des données. Compétences personnelles : • Excellentes compétences en communication orale et écrite. • Esprit entrepreneurial et capacité à travailler de manière autonome. • Orientation résultats avec une capacité à challenger les parties prenantes. • Proactivité dans l’identification des problèmes et la proposition de solutions. • Capacité à animer une communauté d’analystes dans le cadre d’un programme ou d’une équipe.